KI für Unternehmen — pragmatisch, ehrlich
Beratung, Workshops, Implementierung. Lokale KI, Cloud-KI, Embeddings. Wir sortieren für dich, was wirklich Hebel hat — und sagen ehrlich, was nicht.
Was uns Unternehmen aktuell fragen
Klicke ein Thema an für die ausführliche Antwort.
Large Language Models
Was sind LLMs? Welche sind State-of-the-Art? Wie wählt man das richtige Modell für Mittelstand-Use-Cases?
Mehr lesenLokale KI / On-Premise
Self-hosted LLMs auf eigener Hardware oder VPS. Volle Datenkontrolle, kein US-Cloud-Risiko.
Mehr lesenCloud-KI · Azure & Co
Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex — wann lohnt Cloud-KI, wann nicht?
Mehr lesenClaude Code & Codex direkt nutzen
Wie Coding-Agents (Claude Code, OpenAI Codex) im Mittelstand sofort Hebel bringen.
Mehr lesenEmbeddings & RAG
Eigene Daten suchbar machen — Embedding-Modelle, Vektor-DBs, RAG-Patterns für Wissensbestände.
Mehr lesenVoice Agents
Telefon- und Sprach-KI für Erreichbarkeit, Terminvereinbarung und Erstgespräche.
Mehr lesenWarum KI jetzt — sechs Gründe, die nichts mit Hype zu tun haben
Zeit sparen
Konkrete Stunden zurückgewinnen — pro Mitarbeiter, pro Woche.
Mehr lesenEffizienz trotz Personalmangel
Wenn Stellen unbesetzt bleiben: KI als Multiplikator für vorhandenes Team.
Mehr lesenWettbewerbsfähigkeit sichern
Wer KI heute integriert, hat in 18 Monaten den Vorsprung.
Mehr lesenDemografie meistern
Boomer gehen, Gen Z kommt — KI hilft beim Wissenstransfer.
Mehr lesenDigital ohne Überforderung
Schritt für Schritt — niemand überfordern, niemand zurücklassen.
Mehr lesenCleverer arbeiten, doppelte Arbeit weg
Keine Aufgabe doppelt machen. Wissen einmal aufbereiten, alle profitieren.
Mehr lesenWie wir helfen
KI-Beratung
Strategie, KI-Readiness-Check, Roadmap. Wir sortieren Use-Cases nach Hebel und Aufwand.
Mehr lesenKI-Workshops
Eintägige Hands-On-Workshops bis Mehrtages-Bootcamps. In-House oder remote.
Mehr lesenImplementierung
Von der Idee zur produktiven Lösung — Embedding, Integration, MLOps light.
Mehr lesenKI-Audit
Bestandsaufnahme deines KI-Stacks, Datenschutz-Check, Roadmap mit Prioritäten.
Mehr lesen
Patrick — Senior Social Media & GEO Manager
Patrick ist dein erster Ansprechpartner für KI-Beratung, Workshops und Implementierung. Er hört zu, fragt nach — und sortiert für dich, was wirklich Hebel hat.
30 Min · kostenfrei · unverbindlich
Häufige Fragen
Für wen ist KI im Mittelstand wirklich relevant?
Praktisch für jedes Unternehmen mit ≥10 Mitarbeitenden. Schon bei kleineren Teams lohnen sich Tools wie Claude Code, Voice Agents oder Audio-Transkription. Entscheidend ist nicht die Größe, sondern wo du deine Stunden verlierst.
Müssen meine Daten in die US-Cloud?
Nein. Es gibt drei saubere Wege: lokale KI auf eigener Hardware/VPS (volle Kontrolle), Azure OpenAI in EU-Rechenzentren (DSGVO-konform mit Zusatzvertrag) oder hybrid. Wir helfen bei der Wahl — und sind ehrlich, wann welcher Weg der richtige ist.
Wir haben Personalmangel. Verstärkt KI das nicht?
Im Gegenteil. KI nimmt repetitive Arbeit ab (E-Mail-Triage, Doku, Erstrecherche, Transkripte), damit dein Team mehr Zeit für die Aufgaben hat, die wirklich Menschen brauchen. Niemand wird ersetzt — Engpässe werden entschärft.
Was ist mit dem AI Act und der DSGVO?
Der AI Act ist seit 2024 in Kraft und tritt gestaffelt bis 2027 in Wirkung. Für die meisten Mittelstands-Use-Cases ist er handhabbar. Wir geben Hinweise — das ersetzt aber keine Rechtsberatung. Mehr dazu auf unserer Seite zu /recht-ethik/ai-act.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Bei klar abgegrenzten Pilot-Use-Cases (z.B. Audio-Transkription, E-Mail-Vorlagen-Generierung) typischerweise 2–6 Wochen bis zur produktiven Nutzung. Größere RAG-Systeme oder Voice-Agents brauchen 8–16 Wochen.